Toto je druhá část našeho seriálu ohledně technického dluhu. V této části se podíváme více do hloubky jak technický dluh kontrolovat a také jak s ním pracovat. Na závěr se podíváme na tři různé případy technického dluhu.
V tomto článku se dozvíte, jak knihovna dlib, známá svými schopnostmi rozpoznávání obličejů a detekce objektů, využívá metodu HOG (Histogram of Oriented Gradients) a SVM (Support Vector Machines) k transformaci obrázků na vektory pro pokročilou analýzu. Zjistěte jak knihovna dlib zvládá určit, které obrazy jsou podobné a které nikoliv.
Pronikněte do vyvíjejícího se prostředí online podepisování, porovnejte nejlepší platformy a odhalte výhody vlastních řešení, jako jsou PDF.js a PDF-lib.js, pro moderní podniky.
S potěšením oznamujeme, že brzy vydáme zpravodaj. Zanechte nám svůj e-mail a začnete dostávat nejzajímavější a nejcennější články od našich autorů. Žádný spam — pouze 1 e-mail za 1—2 měsíce, nabitý odbornými poznatky a praktickými tipy.
Thank you! Your submission has been received!
Oops! Something went wrong while submitting the form.