Integrace AI v podnikání - pohled AI inženýra z Moravio

Ladislav Husty, zkušený inženýr AI, sdílí své zkušenosti s integrací AI do podnikání

Table of contents

Umělá inteligence (AI) již není jen módní výraz - je to radikální změna, která mění průmyslová odvětví po celém světě. Od automatizace každodenních úkolů až po poskytování hodnotných informací prostřednictvím analýzy dat, umělá inteligence mění způsob jakým fungují dnešní firmy. Na dnešním rychle se měnícím trhu není integrace umělé inteligence jen možností; je to nutnost, bez které je jen stěží možné zůstat před konkurencí. AI nabízí pro firmy nástroje, které mohou optimalizovat provoz, zlepšit zákaznickou spokojenost a zvýšit celkovou konkurenceschopnost.

Výhody AI v podnikání

  • Větší efektivita - automatizuje rutinní úkoly a umožňuje se zaměřit na dlouhodobé vize a strategické cíle.
  • Úspora nákladů - snižuje provozní náklady díky automatizaci a optimalizovaným procesům.
  • Inovace - nabídne nové obchodní modely a zdroje příjmů.
  • Rychlá návratnost investic - Jednoduchá integrace AI může rychle přinést měřitelné výsledky.
  • Zefektivnění náboru nových zaměstnanců
  • Minimalizace chyb
  • Škálovatelnost a flexibilita
  • Lepší zkušenosti zákazníků (personalizace marketingu)
  • Analýza objemných dat

Pojďme se nyní podívat podrobněji na některé z těchto výhod a využití umělé inteligence v podnikání.

Jak může AI pomoct obchodním oddělení a jiným průmyslovým odvětvím

• Lidské zdroje

AI může značně usnadnit nábor zaměstnanců rychlou analýzou životopisů a jejich strukturovaným uspořádáním. Pomáhá také s přípravou na pohovory nebo s analýzou toho, jak dobře kandidát odpovídá popisu práce. Kromě toho může být AI součástí automatizovaných náborových procesů, což vede k větší personalizaci a díky tomu větší efektivitě.

• Zákaznický servis

Okamžitá zpětná vazba pro zákazníka už není jen bonusem - stala se průmyslovým standardem. S AI chatboty a personalizovanými systémy můžete nabídnout kvalitní zákaznickou pomoc 24/7. To zvyšuje spokojenost zákazníků a umožňuje soustředit se vašim zaměstnancům na složitější problémy.

• Analýza dat

V různých typech dat je ukryta spousta cenných informací - jako jsou vzorce chování zákazníků, údaje o prodejích, nebo hlasová komunikace, jako jsou telefonní hovory a online schůzky. Díky AI je možné analyzovat tato data a získat tak důležitý vhled do celého byznysového procesu. Například převod audio záznamů na text umožňuje firmám zlepšovat své produkty, vylepšovat marketingové strategie a zlepšit školicí programy pro své zaměstnance.

Nemovitosti

AI pomáhá realitnímu průmyslu tím, že zefektivňuje správu nemovitostí a interakce s klienty. Například realitní agenti jsou díky AI schopni doporučovat relevantnější nemovitosti svým klientům, na základě analýzy zákaznických preferencí a tržních trendů. AI může také automatizovat úkoly, jako je plánování prohlídky a zodpovídání běžných dotazů, čímž opět uvolní prostor realitním agentům, kteří se tak mohou soustředit na přímou komunikaci s klienty.

Bankovnictví

Ve finančním sektoru mění umělá inteligence způsob fungování institucí zlepšením hodnocení rizik, automatizací rutinních úkolů a analýzou objemných odborných textů. Banky a finanční firmy mohou pomocí AI detekovat podvodné aktivity v reálném čase (jako jsou například podezřelé bankovní transakce) a nabízet zákazníkům personalizované finanční poradenství. Kontrolou objemných dat pomáhá AI přijímat informovaná investiční rozhodnutí a zefektivňovat různé finanční operace.

Proces integrace AI do podnikání

1. Hodnocení a plánování

Začněte tím, že zjistíte, kde může AI udělat největší rozdíl ve vašem podnikání. To znamená podívat se na vaše současné procesy a zjistit, kde by věci bylo možné optimalizovat.

2. Školení a rozvoj zaměstnanců

Pomozte svému týmu se posunout dále tím, že ho mu dáte prostor zakomponovat standardní AI nástroje do jeho každodenního workflow.

3. Monitorování a hodnocení

Sledujte, jak si nově upravené procesy vedou, a podle potřeby provádějte úpravy. Pravidelné vyhodnocování vám napoví, zda jste podnikli kroky správným směrem.

Příklady umělé inteligence v podnikání - AI projekty v Moraviu

➤ Snižování doby zaučení zaměstnanců pro HR agentury

Pro inovativní náborovou společnost jsme vybudovali systém, který automaticky zachycuje veškerou hlasovou komunikaci mezi náboráři a kandidáty. Konverzace ve více než 15 jazycích jsou přepsány do textu a poté analyzovány pomocí AI. Umělá inteligence poskytuje personalizované poznatky o každém hovoru, pomáhá náborářům zlepšit jejich dovednosti a zvýšit jejich výkon pro budoucí nábor. Přečtěte si více o tom, jak transformujeme náborový průmysl pomocí AI.

➤ Jak automatizace pomocí umělé inteligence podporuje úspěch společnosti Datart

Pomohli jsme společnosti Datart automatizovat klíčové procesy, šetřit čas a zvýšit jejich konkurenční výhodu. Přečtěte si celou případovou studii zde.

➤ Optimalizace pracovních postupů odlévání pomocí rozpoznávání tváře

Implementací pokročilého rozpoznávání obličeje pomocí technologií, jako jsou dlib, AWS a DynamoDB, jsme zlepšili efektivitu castingu pro naše klienty. Další informace o tomto projektu.

➤ Eagle - váš obchodní asistent poháněný umělou inteligencí

Eagle je asistent AI integrovaný do komunikačního kanálu Slack a ChatGPT, který poskytuje informace o datech na vyžádání. K podpoře rozhodování používá dotazy SQL. Zjistěte, jak vám může Eagle pomoci.

Rizika AI v podnikové automatizaci

Umělá inteligence ve firmách může někdy způsobovat problémy, jako je zaujatost nebo ztrátu zaměstnání. Například, Amazon se musel zbavit AI nástroje, který používal k náboru zaměstnanců, protože nespravedlivě upřednostňoval mužské kandidáty, na základě vzorců z minulost. To ukazuje, že AI může opakovat naše staré předsudky, pokud nebudeme v tomto směru opatrní. Dalším příkladem je Incident ve Fotkách Google v roce 2015, kde aplikace nesprávně identifikovala obrázky černých jedinců jako goril kvůli zkresleným datovým sadám tréninku. To nejen že polarizuje společnost, ale také vyvolává etické obavy ohledně spravedlnosti a diskriminace v AI aplikacích. Zatímco umělá inteligence přináší nové příležitosti, firmy se musí zaměřit na vzdělávání svých zaměstnanců pro nové role a zajistit, aby výsledky umělé inteligence byly spravedlivé a vyvážené.

Integrace umělé inteligence do podnikání také přináší rizika související s ochranou osobních údajů a nadměrné závislosti na dané technologii. AI spoléhá na velké množství dat a jakékoli narušení nebo hack může vést ke ztrátě dat a pokutám. Přílišné spoléhání se na AI může navíc snížit roli lidského rozhodování, což může být riskantní, pokud systém udělá chyby nebo přehlíží důležité detaily. Proto je nesmírně důležité aby integrace AI do firmy byla prováděna profesionály s bohatými zkušenostmi.

Navzdory rizikům však umělá inteligence a podnikání společně mohou pohánět inovace a vytvořit konkurenční výhodu na dnešním trhu.

Jak implementovat AI v podnikání?

Pokud chcete integrovat umělou inteligenci, ale máte pochybnosti nebo dotazy ohledně toho, jak používat AI v podnikání, můžeme poskytnout odborné konzultace, ukázat naše případové studie a nabídnout nejlepší řešení pro vaše podnikání. Nakonec získáte nejen integraci, ale také řešení, které vám pomůže překonat konkurenty. Vyberte si profesionální AI tým z Moravio, který vám pomůže začít.

Zvyšte svůj úspěch díky odborným znalostem společnosti Moravio

Děláme víc než jen vývoj softwaru,
vytváříme obchodní produkty, které umožňují klientům vyhrát na dnešním technologicky řízeném trhu.
Pojďme si promluvit
Read also

Blog posts you may be interested in

11
minut na čtení

JavaScript: Ovládání webové stránky gesty

Naše zkušenosti s implementací dálkového ovládání a experimentováním s různými přístupy, včetně technologie počítačového vidění. V tomto článku se podělíme o výsledky našich experimentů s použitím knihovny MEDIAPIPE od Googlu pro počítačové vidění.
4
minut na čtení

Proměna webových zážitků pomocí MediaPipe a JavaScriptu: Komplexní hluboký ponor do problematiky

Tento článek se zabývá bezproblémovým spojením JavaScriptu a frameworku MediaPipe společnosti Google a ukazuje jejich společný potenciál na praktických příkladech kódu, reálných případech použití a návodech krok za krokem pro vytváření inovativních webových aplikací, zejména v oblasti rozšířené reality (AR), s rozšířenými interaktivními funkcemi.
4
minut na čtení

Knihovna dlib: Cesta do světa zpracování obrazu

V tomto článku se dozvíte, jak knihovna dlib, známá svými schopnostmi rozpoznávání obličejů a detekce objektů, využívá metodu HOG (Histogram of Oriented Gradients) a SVM (Support Vector Machines) k transformaci obrázků na vektory pro pokročilou analýzu. Zjistěte jak knihovna dlib zvládá určit, které obrazy jsou podobné a které nikoliv.
New articles

New blog posts you may be interested in

7
minut na čtení

Projektové řízení: Mezi flexibilitou a omezenými zdroji

Hsinyu Ko sdílí své postřehy k hledání rovnováhy mezi požadavky na flexibilní řízení projektů a efektivní využití zdrojů
6
minut na čtení

Sourcing Remote IT Talents by Barbora Thornton, COO in Moravio

Tips, Challenges, and Why It's the Right Choice
12
minut na čtení

Recenze Webflow a postřehy od Alexeye Andrushchenka

Alexey Andrushchenko, seniorní Full-Stack developer, se dělí o své zkušenosti s Webflow

Přemýšlíte o projektu? Napište nám.

Pomáháme korporacím, středním podnikům a startupům s digitálními produkty.

Napsat zprávu

Thank you! Your submission has been received!
Oops! Something went wrong while submitting the form.
Odpovíme vám co nejdříve.
Vaše informace jsou u nás v bezpečí.
Rádi zodpovíme všechny vaše dotazy!

Zarezervujte si schůzku

Jakub Bílý

Vedoucí obchodu
Chcete s námi mluvit přímo? Zarezervujte si schůzku s Jakubem z rozvoje podnikání.
Zarezervujte si schůzku