Proměna webových zážitků pomocí MediaPipe a JavaScriptu: Komplexní hluboký ponor do problematiky

Tento článek se zabývá bezproblémovým spojením JavaScriptu a frameworku MediaPipe společnosti Google a ukazuje jejich společný potenciál na praktických příkladech kódu, reálných případech použití a návodech krok za krokem pro vytváření inovativních webových aplikací, zejména v oblasti rozšířené reality (AR), s rozšířenými interaktivními funkcemi.

Table of contents

V dynamickém prostředí vývoje webových stránek se inovace často objevují díky harmonické integraci nejmodernějších technologií. Jedna taková synergie existuje mezi JavaScriptem a rámcem MediaPipe společnosti Google, který nabízí možnost revoluce v oblasti webových zážitků prostřednictvím počítačového vidění a strojového učení v reálném čase. V tomto podrobném průzkumu se budeme pohybovat v oblasti JavaScriptu a MediaPipe a odhalíme jejich kombinovaný potenciál pomocí praktických příkladů kódu, případů použití a návodů krok za krokem.

Odhalení sady nástrojů MediaPipe

Než se ponoříme do praktických implementací, pochopíme všestrannou sadu nástrojů, kterou MediaPipe přináší. MediaPipe, vytvořený společností Google, vybavuje vývojáře předpřipravenými modely strojového učení pro úlohy, jako je rozpoznávání obličejů, odhadování polohy a další. Bezproblémovou integrací těchto modelů s jazykem JavaScript se nám otevírají dveře k mnoha kreativním aplikacím.

Předpoklady

Chcete-li se vydat na tuto poutavou cestu, je nezbytné mít pevné znalosti základů jazyka JavaScript a vývoje webových aplikací. Ujistěte se, že máte k dispozici editor kódu, Node.js a zařízení s webovou kamerou pro experimentování.

Případ použití: Příklad: Filtry pro rozšířenou realitu

Představte si webovou aplikaci, která zkrášluje obličeje uživatelů interaktivními a zábavnými filtry rozšířené reality (AR). Tento scénář z reálného světa nám poslouží jako plátno pro zkoumání.

Krok 1: Inicializace projektu

  1. Vytvořte nový adresář projektu a nastavte projekt Node.js:

mkdir ar-filters-appcd ar-filters-appnpm init -y

  1. Nainstalujte požadované závislosti:
npm install @mediapipe/face_mesh @mediapipe/camera_utils @mediapipe/drawing_utils

  1. Struktura projektu je následující:

ar-filters-app/├── index.html├── index.html├── js/│   ├── main.js│   └── filters.js├── styles/│   └── main.css├── assets/│   ├── filters/│   │   ├── glasses.png│   │   └── crown.png│   └── effects/│       ├── sparkle.gif│       └── rainbow.gif└── images/    └── sample.jpg    

Krok 2: Inicializace MediaPipe

V souboru main.js inicializujte modul obličejové sítě a kameru MediaPipe:

import { Camera } from "@mediapipe/camera_utils";import { FaceMesh } from "@mediapipe/face_mesh";import { drawConnectors, drawLandmarks } from "@mediapipe/drawing_utils";const video = document.querySelector("video");const canvas = document.querySelector("canvas");const context = canvas.getContext("2d");const faceMesh = new FaceMesh({  locateFile: (file) => `../node_modules/@mediapipe/face_mesh/${file}`,});const camera = new Camera(video, {  onFrame: async () => {    await faceMesh.send({ image: video });    drawFaceMeshResults();  },  facingMode: "user",  width: 640,  height: 480,});camera.start();function drawFaceMeshResults() {  // Implement face mesh result rendering here}

Krok 3: Použití filtrů AR

V souboru filters.js aplikujte filtry AR na zjištěné orientační body obličeje:

const filterCanvas = document.createElement("canvas");const filterContext = filterCanvas.getContext("2d");const glassesImage = document.getElementById("glasses");const crownImage = document.getElementById("crown");faceMesh.onResults((results) => {  // Extract face landmarks from results  const landmarks = results.multiFaceLandmarks;  // Clear the filter canvas  filterContext.clearRect(0, 0, filterCanvas.width, filterCanvas.height);  // Apply filters to landmarks  landmarks.forEach((landmark) => {    const noseBridge = landmark[5];    const leftEye = landmark[159];    const rightEye = landmark[386];    // Apply glasses filter    const glassesX = leftEye.x;    const glassesY = noseBridge.y - 10;    filterContext.drawImage(glassesImage, glassesX, glassesY, 100, 40);    // Apply crown filter    const crownX = rightEye.x - 50;    const crownY = rightEye.y - 100;    filterContext.drawImage(crownImage, crownX, crownY, 100, 100);  });  // Draw filtered images on the main canvas  context.drawImage(filterCanvas, 0, 0, canvas.width, canvas.height);});

Krok 4: Stylování a uživatelské rozhraní

V souboru main.css nastylovat prvky video a plátno:

body {  margin: 0;  display: flex;  justify-content: center;  align-items: center;  height: 100vh;  background-color: #f0f0f0;}video,canvas {  border: 2px solid #333;  max-width: 100%;}

Krok 5: Ukončení akce

V souboru dex.html vše spojte dohromady:

<!DOCTYPE html><html lang="en"><head>  <meta charset="UTF-8">  <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">  <link rel="stylesheet" href="styles/main.css">  <title>AR Filters App</title></head><body>  <video autoplay playsinline></video>  <canvas></canvas>  <script type="module" src="js/main.js"></script>  <script type="module" src="js/filters.js"></script></body></html>


Závěr

Toto komplexní zkoumání odhalilo silné spojení JavaScriptu a MediaPipe, jak ukazuje naše aplikace filtrů pro rozšířenou realitu. Ponořením se do poskytnutých kroků, příkladů kódu a praktických případů použití jste se vydali na cestu, která přesahuje rámec filtrů rozšířené reality - rozšiřuje se na přetváření webových zážitků. Až budete pokračovat ve využívání síly MediaPipe a JavaScriptu, nezapomeňte, že inovace nezná hranic. Šťastné kódování!

Read also

Blog posts you may be interested in

4
minut na čtení
January 27, 2021

Proč outsourcovat vývoj v České republice

Vývojáři v České republice jsou považování za jedny z nejlepších na světě, a proto řada společností stále častěji směřuje vývoj svých velkých i malých projektů právě do naší země.
11
minut na čtení
March 2, 2023

JavaScript: Ovládání webové stránky gesty

Naše zkušenosti s implementací dálkového ovládání a experimentováním s různými přístupy, včetně technologie počítačového vidění. V tomto článku se podělíme o výsledky našich experimentů s použitím knihovny MEDIAPIPE od Googlu pro počítačové vidění.
4
minut na čtení
February 1, 2024

Knihovna dlib: Cesta do světa zpracování obrazu

V tomto článku se dozvíte, jak knihovna dlib, známá svými schopnostmi rozpoznávání obličejů a detekce objektů, využívá metodu HOG (Histogram of Oriented Gradients) a SVM (Support Vector Machines) k transformaci obrázků na vektory pro pokročilou analýzu. Zjistěte jak knihovna dlib zvládá určit, které obrazy jsou podobné a které nikoliv.
New articles

New blog posts you may be interested in

11
minut na čtení
October 21, 2024

Jak jsme centralizovali naše data pro chytřejší rozhodování pomocí BI

Pavel Janko, Head of Delivery v Moravu, se s vámi podělí o to, jak jsme díky centralizaci dat pomocí BI zlepšili rozhodování a zefektivnili naši práci.
7
minut na čtení
October 10, 2024

Projektové řízení: Mezi flexibilitou a omezenými zdroji

Hsinyu Ko sdílí své postřehy k hledání rovnováhy mezi požadavky na flexibilní řízení projektů a efektivní využití zdrojů
6
minut na čtení
October 7, 2024

Sourcing Remote IT Talents by Barbora Thornton, COO in Moravio

Tips, Challenges, and Why It's the Right Choice

Přemýšlíte o projektu? Napište nám.

Pomáháme korporacím, středním podnikům a startupům s digitálními produkty.

Napsat zprávu

Thank you! Your submission has been received!
Oops! Something went wrong while submitting the form.
Odpovíme vám co nejdříve.
Vaše informace jsou u nás v bezpečí.
Rádi zodpovíme všechny vaše dotazy!

Zarezervujte si schůzku

Jakub Bílý

Vedoucí obchodu
Chcete s námi mluvit přímo? Zarezervujte si schůzku s Jakubem z rozvoje podnikání.
Zarezervujte si schůzku